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- Comment extraire les fonctionnalités de FFT?
- Comment extraire la fréquence de FFT Python?
- Qu'est-ce que l'extraction des fonctionnalités dans Python?
Comment extraire les fonctionnalités de FFT?
Une fois coulé sur un tableau multidimensionnal, la FFT peut être appliquée sur le temps en utilisant l'axe de l'argument = 1 (1 correspondant à la dimension du temps dans le tableau multidimensionnal). Ensuite, l'énergie correspondant à chaque fréquence peut être calculée en additionnant le carré des composants x, y et z.
Comment extraire la fréquence de FFT Python?
Nous pouvons obtenir l'ampleur de la fréquence à partir d'un ensemble de nombres complexes obtenus après avoir effectué FFT I.E Transformée de Fourier rapide en python. La fréquence peut être obtenue en calculant l'ampleur du nombre complexe. Ab (x) si simple sur chacun de ces nombres complexes devrait renvoyer la fréquence.
Qu'est-ce que l'extraction des fonctionnalités dans Python?
Les données de document ne sont pas calculables, elles doivent donc être transformées en données numériques telles qu'un modèle d'espace vectoriel. Cette tâche de transformation est généralement appelée extraction des fonctionnalités des données de document. L'extraction des fonctionnalités est également appelée représentation de texte, extraction de texte ou vectorisation de texte.
