Howtosignalprocessing
- Quelle méthode est la meilleure pour la détection des lignes?
- Quel algorithme est utilisé pour détecter les lignes?
- Qu'est-ce que FFT est bon pour?
- Qu'est-ce que FFT dans le traitement d'image?
Quelle méthode est la meilleure pour la détection des lignes?
Edlines, LSD et Hough Transform sont les meilleures méthodes de détection de ligne qui sont connues dans la littérature.
Quel algorithme est utilisé pour détecter les lignes?
Ainsi, l'algorithme de transformation Hough détecte les lignes en trouvant les paires (ρ, θ) qui ont un certain nombre d'intersections supérieures à un certain seuil.
Qu'est-ce que FFT est bon pour?
La FFT est utilisée pour traiter les données dans le monde numérique hautement en réseau d'aujourd'hui. Il permet aux ordinateurs de calculer efficacement les différents composants de fréquence des signaux variant dans le temps - et également de reconstruire ces signaux à partir d'un ensemble de composants de fréquence.
Qu'est-ce que FFT dans le traitement d'image?
La transformée de Fourier rapide (FFT) est couramment utilisée pour transformer une image entre le domaine spatial et fréquence. Contrairement à d'autres domaines tels que Hough et Radon, la méthode FFT préserve toutes les données d'origine. De plus, FFT transforme entièrement les images en domaine fréquentiel, contrairement aux transformations de fréquence temporelle ou d'ondelettes.
