Graphique FFT

1. Qu'est-ce qu'un graphique FFT?
2. Pourquoi les graphiques FFT sont-ils importants?
3. Que montre l'analyse FFT?
4. Ce que signifie fft?
5. Qu'est-ce que l'algorithme FFT utilisé pour?

Qu'est-ce qu'un graphique FFT?

Graphiques du domaine de fréquence - également appelés parcelles de spectre et graphiques de transformée de Fourier rapides (graphiques FFT pour faire court) - montrent quelles fréquences sont présentes dans une vibration pendant une certaine période de temps.

Pourquoi les graphiques FFT sont-ils importants?

Le principal avantage d'une FFT est la vitesse, ce qu'elle obtient en diminuant le nombre de calculs nécessaires pour analyser une forme d'onde.

Que montre l'analyse FFT?

Dans un signal complexe, la FFT aide l'ingénieur à déterminer les fréquences excitées et l'amplitude à chaque fréquence. De plus, il met en évidence les changements à la fréquence et à l'amplitude et l'excitation harmonique dans une plage de fréquence.

Ce que signifie fft?

Une transformée de Fourier rapide (FFT) est un algorithme qui calcule la transformée de Fourier discrète (DFT) d'une séquence, ou son inverse (IDFT). L'analyse de Fourier convertit un signal de son domaine d'origine (souvent du temps ou de l'espace) en une représentation dans le domaine fréquentiel et vice versa.

Qu'est-ce que l'algorithme FFT utilisé pour?

L'algorithme FFT est l'une des forces utilisées dans de nombreuses applications DSP. Il est utilisé chaque fois que le signal doit être traité dans le domaine spectral ou fréquence. Il est si efficace à mettre en œuvre que parfois même les fonctions de filtrage FIR sont effectuées en utilisant une FFT.