Génération du spectre de puissance en utilisant le DFT
Type de transformation | Nombre de points | |
---|---|---|
512 | 8192 | |
FFT | 0.3 | 2.6 |
Dft | 1.3 | 12.6 |
- Quels sont les points de FFT?
- Qu'est-ce que 1024 points FFT?
- Qu'est-ce que 64 points FFT?
- De combien d'échantillons ai-je besoin pour FFT?
Quels sont les points de FFT?
Plus nous avons de points, plus notre résolution de fréquence est élevée. Ceci est notre "FFT POITNS" - la quantité de points dans la FFT. Une FFT à 2 points devrait échantillonner les entrées et deux bacs de fréquence. Une FFT de 2024 points prendrait 2024 points sur l'entrée et la sortie 2024 points de fréquence.
Qu'est-ce que 1024 points FFT?
Un processeur FFT complexe à 1024 points, 32 bits, fixe et complexe est conçu sur la base d'un réseau de porte programmable sur le terrain (FPGA) en utilisant l'algorithme de décimation Radix-2 en fréquence (DIF) et la structure du pipeline dans le module papillon et le Ping -POPON FONCTIONNEMENT dans l'unité de stockage de données.
Qu'est-ce que 64 points FFT?
La FFT à 64 points est réalisée en la décomposant en une structure bidimensionnelle de FFT à 8 points. Cette approche réduit le nombre de multiplications complexes requises par rapport à l'algorithme FFT RADIX-2 conventionnel à 64 points. Les opérations de multiplication complexes sont réalisées en utilisant des opérations de décalage et d'ajouté.
De combien d'échantillons ai-je besoin pour FFT?
Le nombre d'échantillons (n) dans la FFT doit être une puissance entière de 2. Par conséquent, n = 2p, où p est un entier positif. Cette règle minimise le nombre de multiplications - et donc le temps de calcul - n'a pas eu besoin de calculer les coefficients de la série Fourier.