Howtosignalprocessing
- Un rembourrage zéro affecte-t-il FFT?
- Quel est le nombre minimum d'échantillons pour une transformation rapide de Fourier?
- Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?
- Que fait le rembourrage 0?
Un rembourrage zéro affecte-t-il FFT?
Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.
Quel est le nombre minimum d'échantillons pour une transformation rapide de Fourier?
The Fast Fourier Transform (FFT) est un algorithme informatique développé par James Cooley et John Tukey. L'algorithme calcule les coefficients de la série Fourier qui représente une séquence. Le nombre d'échantillons (n) dans la FFT doit être une puissance entière de 2.
Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?
Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.
Que fait le rembourrage 0?
Le rembourrage zéro est une technique généralement utilisée pour rendre la taille de la séquence d'entrée égale à une puissance de deux. Dans un rembourrage zéro, vous ajoutez des zéros à la fin de la séquence d'entrée afin que le nombre total d'échantillons soit égal à la puissance supérieure suivante de deux.
