Howtosignalprocessing
- Que fait FFT à un signal?
- Comment calculer la FFT d'un signal?
- La FFT d'un vrai signal est-il réel?
- Comment choisissez-vous une fréquence d'échantillonnage dans FFT?
Que fait FFT à un signal?
L'algorithme FFT est utilisé pour convertir un signal numérique (x) avec la longueur (n) du domaine temporel en un signal dans le domaine de fréquence (x), car l'amplitude des vibrations est enregistrée sur la base de son évolution par rapport à la fréquence à que le signal apparaît [40].
Comment calculer la FFT d'un signal?
La FFT fonctionne en décomposant un signal de domaine de temps à poit. La deuxième étape consiste à calculer les n spectres de fréquence correspondant à ces n signaux de domaine temporel. Enfin, les n spectres sont synthétisés en un spectre de fréquence unique. étapes séparées.
La FFT d'un vrai signal est-il réel?
La plupart des signaux du monde réel sont réels. Par conséquent, vous pouvez utiliser la transformée de Fourier Fast Real Fast (FFT) pour la plupart des applications. Vous pouvez également utiliser la FFT complexe en définissant la partie imaginaire du signal à zéro.
Comment choisissez-vous une fréquence d'échantillonnage dans FFT?
La résolution de fréquence est égale à la fréquence d'échantillonnage divisée par la taille FFT. Par exemple, une FFT de taille 256 d'un signal échantillonné à 8000 Hz aura une résolution de fréquence de 31.25hz. Si le signal est une onde sinusoïdale de 110 Hz, la FFT idéale montrerait un pic net à 110 Hz.
