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- Qu'est-ce que le théorème de Parseval dans la série Fourier?
- Quels sont les deux types de FFT?
- Qu'est-ce que FFT et IFFT dans DSP?
- Qu'est-ce que le théorème de Parseval?
Qu'est-ce que le théorème de Parseval dans la série Fourier?
Le théorème de Parseval indique que l'énergie totale calculée dans le domaine temporel doit être égale à l'énergie totale calculée dans le domaine de fréquence. C'est une déclaration de conservation de l'énergie.
Quels sont les deux types de FFT?
Ceux-ci sont appelés les cas Radix-2 et mixtes-radix, respectivement (et d'autres variantes telles que la FFT Split-Radix ont également leurs propres noms).
Qu'est-ce que FFT et IFFT dans DSP?
FFT (Fast Fourier Transform) est capable de convertir un signal du domaine temporel au domaine de fréquence. IFFT (inverse FFT) convertit un signal du domaine de fréquence au domaine temporel. La FFT d'un signal non périodique entraînera la souffrance du spectre de fréquences résultant de la fuite.
Qu'est-ce que le théorème de Parseval?
En mathématiques, le théorème de Parseval fait généralement référence au résultat que la transformée de Fourier est unitaire; Logèchement, que la somme (ou intégrale) du carré d'une fonction est égale à la somme (ou intégrale) du carré de sa transformation.
