FFT Tampon à la puissance de 2

1. Les FFT sont-ils limités aux tailles qui sont des pouvoirs de 2?
2. Qu'est-ce que le rembourrage dans FFT?
3. Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?
4. Pourquoi un rembourrage zéro est nécessaire en FFT?

Les FFT sont-ils limités aux tailles qui sont des pouvoirs de 2?

1.6 sont des FFT limités aux tailles qui sont des pouvoirs de 2? Non. Les FFT les plus courantes et les plus familières sont «Radix 2». Cependant, d'autres radices sont parfois utilisés, qui sont généralement de petits nombres inférieurs à 10.

Qu'est-ce que le rembourrage dans FFT?

`` Zero-Padding '' signifie ajouter des zéros supplémentaires à un échantillon de données (une fois les données fenêtrées, le cas échéant). Par exemple, vous pouvez avoir 1023 points de données, mais vous voudrez peut-être exécuter un FFT de 1024 points ou même un FFT de 2048 points.

Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?

Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.

Pourquoi un rembourrage zéro est nécessaire en FFT?

En plus de rendre le nombre total d'échantillons une puissance de deux afin que le calcul plus rapide soit rendu possible en utilisant la transformée de Fourier rapide (FFT), un rembourrage zéro peut conduire à un résultat FFT interpolé, qui peut produire une résolution d'affichage plus élevée.