Howtosignalprocessing
- Un rembourrage zéro affecte-t-il FFT?
- Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?
- Pourquoi un rembourrage zéro est nécessaire en FFT?
- Pourquoi zéro rembourrage est utilisé dans la convolution linéaire?
Un rembourrage zéro affecte-t-il FFT?
Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.
Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?
Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.
Pourquoi un rembourrage zéro est nécessaire en FFT?
En plus de rendre le nombre total d'échantillons une puissance de deux afin que le calcul plus rapide soit rendu possible en utilisant la transformée de Fourier rapide (FFT), un rembourrage zéro peut conduire à un résultat FFT interpolé, qui peut produire une résolution d'affichage plus élevée.
Pourquoi zéro rembourrage est utilisé dans la convolution linéaire?
Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, ce qui entraîne un plus grand vecteur de résultat FFT. Les bacs de fréquence d'un résultat FFT plus long sont plus étroitement espacés en fréquence. Il peut rapidement calculer des convolutions linéaires en utilisant la FFT. Il est utilisé pour agrandir la FFT pour une puissance de deux.
