Traitement

Question FFT en ce qui concerne les réseaux de neurones / modèles d'apprentissage supervisé

Question FFT en ce qui concerne les réseaux de neurones / modèles d'apprentissage supervisé
  1. Comment le traitement du signal est-il lié à l'apprentissage automatique?
  2. Le traitement du signal est-il un apprentissage en profondeur?

Comment le traitement du signal est-il lié à l'apprentissage automatique?

Le traitement du signal et l'apprentissage automatique peuvent être utilisés comme techniques orthogonales, où la connaissance du domaine est utilisée avec le traitement classique du signal pour obtenir des représentations de signal qui conviennent à l'apprentissage automatique.

Le traitement du signal est-il un apprentissage en profondeur?

Le traitement du signal est une branche du génie électrique qui modélise et analyse les représentations des données des événements physiques. C'est au cœur du monde numérique. Et maintenant, le traitement du signal commence à faire des vagues dans l'apprentissage en profondeur.

Règles de choix de paramètres pour la régularisation L1?
Comment choisissez-vous le paramètre de régularisation tikhonov?Pourquoi la régularisation L1 crée-t-elle la rareté? Comment choisissez-vous le para...
Pourquoi les filtres et intégrateurs moyens mobiles sont-ils considérés comme des filtres à faible passe?
Pourquoi un filtre moyen mobile est-il un filtre passe-bas?Est une moyenne mobile la même chose qu'un filtre passe-bas?Le filtre passe-bas est-il une...
Réponse en fréquence d'un filtre passe-bande dans Matlab
Qui est la réponse en fréquence pour un filtre de passe de bande?Comment tracer la réponse en fréquence du filtre FIR dans Matlab? Qui est la répons...