Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que FFT dans le bruit?
- Comment la moyenne réduit-elle le bruit?
- Ce que l'analyse FFT d'un signal nous dit sur le signal?
- Qui est la technique qui fonctionne sur le principe de la moyenne du signal?
Qu'est-ce que FFT dans le bruit?
Le "Fast Fourier Transform" (FFT) est une méthode de mesure importante dans la science de la mesure audio et acoustique. Il convertit un signal en composants spectraux individuels et fournit ainsi des informations en fréquence sur le signal.
Comment la moyenne réduit-elle le bruit?
La moyenne a le pouvoir de réduire le bruit sans compromettre les détails, car il augmente en fait le rapport signal / bruit (SNR) de votre image. Un bonus supplémentaire est que la moyenne peut également augmenter la profondeur du bit de votre image - au-delà de ce qui serait possible avec une seule image.
Ce que l'analyse FFT d'un signal nous dit sur le signal?
La sortie de la FFT est un vecteur complexe contenant des informations sur le contenu de fréquence du signal. L'ampleur vous indique la résistance des composants de fréquence par rapport aux autres composants. La phase vous indique comment tous les composants de fréquence s'alignent dans le temps.
Qui est la technique qui fonctionne sur le principe de la moyenne du signal?
La moyenne du signal est une technique de traitement du signal appliqué dans le domaine temporel, destiné à augmenter la résistance d'un signal par rapport au bruit qui l'obscurcit.
