- Comment puis-je connaître ma taille FFT?
- Quelle est la sortie de FFT dans Matlab?
- De combien d'échantillons ai-je besoin pour FFT?
Comment puis-je connaître ma taille FFT?
La taille FFT définit le nombre de bacs utilisés pour diviser la fenêtre en bandes égales ou bacs. Par conséquent, un bac est un échantillon de spectre et définit la résolution de fréquence de la fenêtre. Par défaut: n (bacs) = taille fft / 2.
Quelle est la sortie de FFT dans Matlab?
La transformée de Fourier discrète, qu'un algorithme FFT calcule rapidement, suppose que les données d'entrée de la longueur n sont une période d'un signal périodique. La période est 2 * pi rad . La fréquence des points de sortie est donnée par 2 * n * pi / n rad / sec, où n est l'index de 0 à n-1 .
De combien d'échantillons ai-je besoin pour FFT?
Le nombre d'échantillons (n) dans la FFT doit être une puissance entière de 2. Par conséquent, n = 2p, où p est un entier positif. Cette règle minimise le nombre de multiplications - et donc le temps de calcul - n'a pas eu besoin de calculer les coefficients de la série Fourier.