FFT pour déterminer le nombre optimal d'échantillons à la moyenne

1. De combien d'échantillons ai-je besoin pour FFT?
2. De combien de points avez-vous besoin de FFT?
3. Quels sont les points FFT?

De combien d'échantillons ai-je besoin pour FFT?

Le nombre d'échantillons (n) dans la FFT doit être une puissance entière de 2. Par conséquent, n = 2^p, où p est un entier positif. Cette règle minimise le nombre de multiplications - et donc le temps de calcul - n'a pas eu besoin de calculer les coefficients de la série Fourier.

De combien de points avez-vous besoin de FFT?

Étant donné que la fonction FFT utilise un logarithme de base 2 par définition, il nécessite que la plage ou la longueur de la série chronologique à évaluer contient un nombre total de points de données précisément égaux à un nombre de 2 à la n ° de n ° (E.g., 512, 1024, 2048, etc.).

Quels sont les points FFT?

Plus nous avons de points, plus notre résolution de fréquence est élevée. Ceci est notre "FFT POITNS" - la quantité de points dans la FFT. Une FFT à 2 points devrait échantillonner les entrées et deux bacs de fréquence. Une FFT de 2024 points prendrait 2024 points sur l'entrée et la sortie 2024 points de fréquence.