Howtosignalprocessing
- Ce qui rend FFT efficace par rapport à DFT?
- Quel est l'avantage de FFT sur DFT?
- Quel algorithme Matlab utilise-t-il pour FFT?
- Qu'est-ce que DFT et FFT?
Ce qui rend FFT efficace par rapport à DFT?
La clé de la puissance de la transformée de Fourier rapide (FFT), par rapport à la transformée de Fourier discrète (DFT), est le schéma d'inversion de bits de l'algorithme Cooley-Tukey [1].
Quel est l'avantage de FFT sur DFT?
Le Fast Fourier Transform (FFT) est une implémentation du DFT qui produit presque les mêmes résultats que le DFT, mais il est incroyablement plus efficace et beaucoup plus rapide, ce qui réduit souvent le temps de calcul considérablement. C'est juste un algorithme de calcul utilisé pour un calcul rapide et efficace du DFT.
Quel algorithme Matlab utilise-t-il pour FFT?
La description. Y = fft (x) calcule la transformée de Fourier discrète (dft) de x en utilisant un algorithme de transformée de Fourier rapide (FFT). Si x est un vecteur, alors fft (x) renvoie la transformée de Fourier du vecteur. Si x est une matrice, alors FFT (x) traite les colonnes de x comme des vecteurs et renvoie la transformée de Fourier de chaque colonne.
Qu'est-ce que DFT et FFT?
La transformée de Fourier discrète, ou DFT, est le principal outil du traitement du signal numérique. La base du produit est la transformée de Fourier rapide (FFT), une méthode pour calculer le DFT avec une réduction du temps d'exécution.
