Filtre le signal ECG avec ondelettes et python

1. Comment la transformation des ondelettes peut être utilisée dans le filtrage?
2. L'ondelette transforme-t-elle un filtre?
3. Pourquoi l'ondelette est idéale pour détecter l'ECG?

Comment la transformation des ondelettes peut être utilisée dans le filtrage?

L'application de transformée en ondelettes divise le signal en deux parties: un ensemble de composants à basse fréquence avec des valeurs d'amplitude plus élevées et un ensemble de composants à haute fréquence avec des valeurs d'amplitude plus faibles. La partie de l'énergie du signal alloué pour chaque sous-bande détermine les performances de filtrage.

L'ondelette transforme-t-elle un filtre?

Une transformée en ondelettes est similaire à une transformée de Fourier rapide (FFT), en ce qu'il décompose un signal ou une image en composants de fréquence. Ces composants peuvent être modifiés et transformés pour produire une image filtrée.

Pourquoi l'ondelette est idéale pour détecter l'ECG?

La nature de la transformée en ondelettes est telle qu'elle est bien adaptée à l'analyse des signaux dans lesquels une résolution temporelle plus précise est requise pour des fréquences plus élevées que pour les signaux plus bas; c'est-à-dire que la transformée en ondelettes convient pour localiser les discontinuités ou les singularités, dans lesquelles les composants à haute fréquence dominent.