Filtrer les données EEG avec Scipy.signal

1. Comment filtrer un signal EEG?
2. Quel filtre est le meilleur pour les signaux EEG?
3. Quel filtre est utilisé dans l'EEG?

Comment filtrer un signal EEG?

Le filtrage numérique est une étape de prétraitement courante lors de l'analyse des données EEG. La pratique typique du traitement du signal EEG consiste à appliquer un filtre passe-haut pour filtrer les fréquences lentes inférieures à 0.1 Hz ou souvent même 1 Hz et un filtre passe-bas pour filtrer les fréquences supérieures à 40 ou 50 Hz Hz.

Quel filtre est le meilleur pour les signaux EEG?

6, coiflets3, meyer discret, biprithogonal inversé 6.8, biprithogonal inversé 2.8 a été utilisé, et il est observé que la fonction des ondelettes bio-orthogonale 2.6 est le mieux adapté au dénaison du signal EEG.

Quel filtre est utilisé dans l'EEG?

Le signal brut a été filtré avec l'utilisation de quatre filtres différents (FIR, IIR, FFT (0, 5–40 Hz) et encoche (bord de la bande passante inférieure 46.5 Hz, bord supérieur de la bande passante 127.5 Hz)) et traité. Deux paramètres sont utilisés pour comparer l'effet du filtre sur le signal EEG: latence et l'amplitude.