Howtosignalprocessing
- Comment multiplier dans le domaine fréquentiel?
- Comment effectuez-vous le processus de filtrage dans le domaine fréquentiel?
- Quels sont les filtres de domaine fréquentiel?
- Pourquoi la FFT est utilisée dans le filtrage de domaine fréquentiel?
Comment multiplier dans le domaine fréquentiel?
Nous savons qu'une convolution dans le domaine temporel équivaut à une multiplication dans le domaine fréquentiel. Afin de multiplier un signal de fréquence par un autre, (sous forme polaire), les composants de magnitude sont multipliés les uns par les autres et les composants de phase sont ajoutés. NFFT = 32; freqdata1 = fft (signal1, nfft);
Comment effectuez-vous le processus de filtrage dans le domaine fréquentiel?
Les filtres de fréquence traitent une image dans le domaine de fréquence. L'image est transformée par Fourier, multipliée par la fonction du filtre puis transformé en domaine spatial. Atténuation de hautes fréquences entraîne une image plus lisse dans le domaine spatial, l'atténuation des basses fréquences améliore les bords.
Quels sont les filtres de domaine fréquentiel?
Des filtres de domaine de fréquence sont utilisés pour le lissage et l'affûtage de l'image par élimination des composants de haute ou basse fréquence. Parfois, il est possible d'éliminer la très haute et très basse fréquence. Les filtres de domaine de fréquence sont différents des filtres de domaine spatial car il se concentre essentiellement sur la fréquence des images.
Pourquoi la FFT est utilisée dans le filtrage de domaine fréquentiel?
La transformée de Fourier discrète ou plus spécifiquement la transformée de Fourier rapide (FFT) permet la conversion des signaux du domaine temporel au domaine de fréquence de manière efficace. L'annulation de l'écho acoustique du filtre adaptatif du domaine fréquentiel est comparée au filtre adaptatif du domaine temporel.
