Filtrage avec STFT

1. Quelle est l'utilisation de STFT?
2. Qu'est-ce que le filtrage FFT?
3. Quelle est la différence entre FFT et STFT?

Quelle est l'utilisation de STFT?

STFT est largement utilisé dans l'extraction des fonctionnalités audio pour la décomposition de la fréquence temporelle. Cela peut être observé à partir des signatures des tableaux V - VII. Cependant, STFT ne fournit qu'un compromis sous-optimal entre le temps et la résolution de fréquence, car la résolution de fréquence du STFT est la même pour tous les emplacements du spectrogramme.

Qu'est-ce que le filtrage FFT?

Filtre FFT. Le filtrage est un processus de sélection des composants de fréquence à partir d'un signal. Origin propose un filtre FFT, qui effectue le filtrage en utilisant des transformations de Fourier pour analyser les composants de fréquence dans l'entrée.

Quelle est la différence entre FFT et STFT?

FFT a une résolution de 2048 lignes, Blackman Window et 50% de chevauchement et STFT a également la taille du bloc 2048, la taille FFT 16K, la fenêtre Blackman utilisée et le chevauchement de 50%. Comme nous pouvons le voir, STFT fonctionne mieux avec la même taille de bloc (mais plus de lignes calculées). Nous avons amélioré la résolution de fréquence pour la même quantité de données récupérées.