Corrélation

Trouver la matrice d'autocorrélation d'un processus autorégressif AR (1)

Trouver la matrice d'autocorrélation d'un processus autorégressif AR (1)
  1. Comment calculer l'autocorrélation dans le modèle AR?
  2. Qu'est-ce que la corrélation AR 1?
  3. Que signifie AR de 1?
  4. Quelle est la corrélation automatique pour le décalage 1?

Comment calculer l'autocorrélation dans le modèle AR?

Fonction d'autocorrélation (ACF)

Soit y h = e (x t x t + h) = e (x t x t - h), les périodes d'observations de covariance séparées (lorsque la moyenne = 0). Soit = ​​corrélation entre les observations qui sont des périodes séparées. Pour trouver la covariance, multipliez chaque côté du modèle pour x t - h, puis prenez les attentes.

Qu'est-ce que la corrélation AR 1?

Ar (1): hétérogène.

Il s'agit d'une structure autorégressive de premier ordre avec des variances hétérogènes. La corrélation entre deux éléments est égale à R pour les éléments adjacents, r2 pour deux éléments séparés par un tiers, et ainsi de suite. est contraint de mentir entre –1 et 1.

Que signifie AR de 1?

Comprendre les modèles autorégressifs

Un processus autorégressif AR (1) est celui dans lequel la valeur actuelle est basée sur la valeur immédiatement précédente, tandis qu'un processus AR (2) est celui dans lequel la valeur actuelle est basée sur les deux valeurs précédentes.

Quelle est la corrélation automatique pour le décalage 1?

Une autocorrélation de lag 1 (i.e., k = 1 dans ce qui précède) est la corrélation entre les valeurs qui sont à une période d'intervalle. Plus généralement, une autocorrélation LAG K est la corrélation entre les valeurs qui sont des périodes séparées.

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