- Comment extraire la fréquence de FFT?
- Comment lisez-vous les fréquences en FFT?
- Comment extraire la fréquence de FFT Matlab?
- Comment calculer les bacs de fréquence?
Comment extraire la fréquence de FFT?
Nous pouvons obtenir l'ampleur de la fréquence à partir d'un ensemble de nombres complexes obtenus après avoir effectué FFT I.E Transformée de Fourier rapide en python. La fréquence peut être obtenue en calculant l'ampleur du nombre complexe. Ab (x) si simple sur chacun de ces nombres complexes devrait renvoyer la fréquence.
Comment lisez-vous les fréquences en FFT?
Le premier bac dans la FFT est DC (0 Hz), le deuxième bac est FS / N, où FS est la fréquence d'échantillonnage et n est la taille du FFT. Le bac suivant est 2 * fs / n . Pour exprimer cela en termes généraux, le nième bac est n * fs / n .
Comment extraire la fréquence de FFT Matlab?
Y = fft (y, nfft) / datapoints; fs = points de données / longueur; f = fs / 2 * linspace (0,1, nfft / 2 + 1);
Comment calculer les bacs de fréquence?
FR = fmax / n (bacs)
Pour un taux d'échantillonnage de 44100, nous avons une bande de 22050 Hz. Avec une taille de 1024 FFT, nous divisons cette bande en 512 bacs. FR = 22050/1024 ≃ 21,53 Hz. Fondamentalement, la taille FFT peut être définie indépendamment de la taille de la fenêtre.