Trouver le meilleur noyau de lissage gaussien pour minimiser l'écart entre deux images

1. Comment choisir la taille du noyau pour le filtre gaussien?
2. Lequel du noyau peut être utilisé pour le lissage des images?
3. Qu'est-ce qu'une bonne taille de noyau pour le flou gaussien?
4. Qu'est-ce que le lissage gaussien dans le traitement d'image?

Comment choisir la taille du noyau pour le filtre gaussien?

Par exemple, si sigma = 1 alors le gaussien est supérieur à Epsilon = 0.01 Quand x <= 2.715 donc un rayon de filtre = 3 (largeur = 2 * 3 + 1 = 7) est suffisant. Si vous réduisez / augmentez Epsilon, vous aurez besoin d'un rayon plus grand / plus petit.

Lequel du noyau peut être utilisé pour le lissage des images?

Dans le cas du lissage, le filtre est le noyau gaussien. Par conséquent, si nous nous attendons à un signal dans nos images de forme gaussienne, et de FWHM de Say 10 mm, alors ce signal sera mieux détecté après avoir lissé nos images avec un filtre gaussien FWHM de 10 mm.

Qu'est-ce qu'une bonne taille de noyau pour le flou gaussien?

En règle générale, cependant, il est rare d'utiliser une taille de noyau supérieure à environ 50, car les choses sont généralement déjà assez floues à ce stade. Le flou gaussien est un excellent exemple de mathématiques simples à une utilisation puissante dans le traitement d'image.

Qu'est-ce que le lissage gaussien dans le traitement d'image?

L'opérateur de lissage gaussien est un opérateur de convolution 2D qui est utilisé pour «brouiller» les images et supprimer les détails et le bruit. En ce sens, il est similaire au filtre moyen, mais il utilise un noyau différent qui représente la forme d'une bosse gaussienne («en forme de cloche»).