- Comment fonctionne Find_peaks?
- Qu'est-ce que Find_peaks renvoie?
- Quelle est la proéminence dans les pics?
Comment fonctionne Find_peaks?
Trouvez des pics à l'intérieur d'un signal basé sur les propriétés de pointe. Cette fonction prend un tableau 1D et trouve tous les maxima locaux par une simple comparaison des valeurs voisines. Facultativement, un sous-ensemble de ces pics peut être sélectionné en spécifiant les conditions pour les propriétés d'un pic.
Qu'est-ce que Find_peaks renvoie?
pks = findPeaks (données) renvoie un vecteur avec les maxima locaux (pics) du vecteur de signal d'entrée, données . Un pic local est un échantillon de données qui est soit plus grand que ses deux échantillons voisins ou est égal à Inf . Les pics sont sortis par ordre d'occurrence.
Quelle est la proéminence dans les pics?
La proéminence d'un pic mesure combien le pic se démarque en raison de sa hauteur intrinsèque et de son emplacement par rapport aux autres pics. Un pic isolé bas peut être plus important que celui qui est plus élevé mais qui est un membre autrement banal d'une grande gamme.