Opération de filtrage FIR? Convolution également?

1. La convolution est-elle utilisée pour le filtrage?
2. Quelle est la différence entre la convolution et le filtrage?
3. Comment fonctionne un filtre FIR?

La convolution est-elle utilisée pour le filtrage?

Les filtres de convolution sont des filtres (données multidimensionnelles) utilisées dans la couche de convolution qui aide à extraire des fonctionnalités spécifiques à partir de données d'entrée. Il existe différents types de filtres comme le flou gaussien, le filtre préwitt et bien d'autres que nous avons couverts avec une idée de base.

Quelle est la différence entre la convolution et le filtrage?

Le filtre peut gérer les systèmes FIR et IIR, tandis que Conv prend deux entrées et renvoie leur convolution. Donc conv (h, x) et filtre (h, 1, x) donneraient le même résultat. Le filtre 1 indique que les coefficients récursifs du filtre ne sont que [1] .

Comment fonctionne un filtre FIR?

Le filtre de réponse à l'impulsion (FIR) à impulsion finie est un filtre non rémunéré en ce que la sortie du filtre est calculée en utilisant les entrées actuelles et précédentes. Il n'utilise pas de valeurs précédentes de la sortie, il n'y a donc pas de rétroaction dans la structure du filtre.