Howtosignalprocessing
- Comment calculer la densité spectrale de puissance de FFT?
- Pourquoi FFT est-il nécessaire?
- Que signifie l'amplitude de FFT?
- Qu'est-ce que l'analyse du spectre de puissance?
Comment calculer la densité spectrale de puissance de FFT?
Un PSD est calculé en multipliant chaque bac de fréquence dans une FFT par son conjugué complexe qui se traduit par le seul spectre réel d'amplitude en g2.
Pourquoi FFT est-il nécessaire?
L'algorithme FFT est fortement utilisé dans de nombreuses applications DSP. Il est utilisé chaque fois que le signal doit être traité dans le domaine spectral ou fréquence. Parce qu'il est si efficace à mettre en œuvre, parfois même les fonctions de filtrage FIR sont effectuées en utilisant une FFT.
Que signifie l'amplitude de FFT?
L'amplitude de la FFT est liée au nombre de points dans le signal du domaine temporel. Utilisez l'équation suivante pour calculer l'amplitude et la phase en fonction de la fréquence de la FFT. où la fonction arctangente renvoie ici des valeurs de phase entre –π et + π, une plage complète de 2π radians.
Qu'est-ce que l'analyse du spectre de puissance?
L'analyse du spectre de puissance est une technique couramment utilisée par le logiciel de réglage PID et applique une transformée de Fourier rapide (FFT) à la variation d'un signal particulier pour calculer son spectre de fréquence. Le résultat est présenté comme un tracé de la puissance du signal contre la fréquence et est appelé son spectre de puissance.
