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Propagation vers l'avant et vers l'arrière

Propagation vers l'avant et vers l'arrière
  1. Qu'est-ce qui est en avant et en arrivant de propagation?
  2. Ce qui est en avant et en arrivant de propagation dans CNN?
  3. Qu'entendez-vous par propagation vers l'avant?
  4. Que fait la propagation arriérée?

Qu'est-ce qui est en avant et en arrivant de propagation?

La propagation vers l'arrière est le processus de déplacement de droite (couche de sortie) à gauche (couche d'entrée). La propagation vers l'avant est la façon dont les données se déplacent de gauche (couche d'entrée) à droite (couche de sortie) dans le réseau neuronal. Un réseau neuronal peut être compris par une collection de nœuds d'entrée / sortie connectés.

Ce qui est en avant et en arrivant de propagation dans CNN?

La propagation vers l'avant est le moyen de passer de la couche d'entrée (à gauche) vers la couche de sortie (à droite) dans le réseau neuronal. Le processus de passage de la droite à gauche i.E en arrière de la sortie à la couche d'entrée est appelé la propagation arrière.

Qu'entendez-vous par propagation vers l'avant?

La propagation vers l'avant signifie que nous nous déplaçons dans une seule direction, de l'entrée à la sortie, dans un réseau neuronal. Considérez-le comme bouger dans le temps, où nous n'avons d'autre choix que de vous avancer, et j'espère juste que nos erreurs ne reviendront pas pour nous hanter.

Que fait la propagation arriérée?

La rétro-propagation, ou la propagation vers l'arrière des erreurs, est un algorithme conçu pour tester les erreurs en revenant des nœuds de sortie aux nœuds d'entrée. Il s'agit d'un outil mathématique important pour améliorer la précision des prédictions dans l'exploration de données et l'apprentissage automatique.

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