Howtosignalprocessing
- Quelle est la transformée de Fourier d'une image?
- Que fait FFT à une image?
- JPEG utilise-t-il la transformée de Fourier?
- Qu'est-ce que la transformation de Fourier 2D dans le traitement d'image?
Quelle est la transformée de Fourier d'une image?
La transformée de Fourier est une représentation d'une image comme une somme d'exponenties complexes de variations, de fréquences et de phases variables. La transformée de Fourier joue un rôle essentiel dans un large éventail d'applications de traitement d'image, y compris l'amélioration, l'analyse, la restauration et la compression.
Que fait FFT à une image?
La FFT décompose une image en sinus et en cosinus de différentes amplitudes et phases, ce qui révèle des motifs répétitifs dans l'image. Les basses fréquences représentent des variations progressives de l'image; Ils contiennent le plus d'informations car ils déterminent la forme ou le motif global de l'image.
JPEG utilise-t-il la transformée de Fourier?
L'algorithme JPEG est brutalement simple: une image est divisée en blocs de 8x8 pixels et chacun est transformé en Fourier. Les plus petits coefficients sont définis sur zéro et non stockés. Il n'y a aucune tentative pour appliquer la continuité entre les blocs.
Qu'est-ce que la transformation de Fourier 2D dans le traitement d'image?
La transformée de Fourier (2D) est un outil très classique dans le traitement d'image. C'est l'extension de la transformée de Fourier bien connue pour les signaux qui décomposent un signal en une somme de sinusoïdes. Ainsi, la transformée de Fourier donne des informations sur le contenu en fréquence de l'image.
