Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la transformée de Fourier échantillonnée?
- Quelle est la transformée de Fourier de la fonction d'échantillonnage?
- Pourquoi FFT est-il nécessaire dans DSP?
- Comment la transformée de Fourier est-elle utilisée dans le traitement du signal?
Qu'est-ce que la transformée de Fourier échantillonnée?
L'équation ci-dessus relie la transformée de Fourier du signal échantillonné à celui du signal d'origine. Comme on le voit clairement, XS (ω) est obtenu en reproduisant le nombre infini de x (ω) de fois dans le domaine fréquentiel. Ceci est souvent cité comme l'échantillonnage dans le domaine temporel reproduit le spectre dans le domaine de fréquence.
Quelle est la transformée de Fourier de la fonction d'échantillonnage?
La transformée de Fourier du signal échantillon
Pourquoi FFT est-il nécessaire dans DSP?
L'algorithme FFT est fortement utilisé dans de nombreuses applications DSP. Il est utilisé chaque fois que le signal doit être traité dans le domaine spectral ou fréquence. Parce qu'il est si efficace à mettre en œuvre, parfois même les fonctions de filtrage FIR sont effectuées en utilisant une FFT.
Comment la transformée de Fourier est-elle utilisée dans le traitement du signal?
La transformée de Fourier est une formule mathématique qui transforme un signal échantillonné dans le temps ou l'espace au même signal échantillonné en fréquence temporelle ou spatiale. Dans le traitement du signal, la transformée de Fourier peut révéler des caractéristiques importantes d'un signal, à savoir ses composants de fréquence.
