Signaux de transformation de Fourier - Transformations de temps

1. Qu'est-ce que la transformée de Fourier du signal de temps donné?
2. Que fait une transformée de Fourier en une série chronologique?
3. Comment le changement de temps affecte-t-il la transformée de Fourier?
4. Qu'est-ce que le domaine temporel dans Fourier Transform?

Qu'est-ce que la transformée de Fourier du signal de temps donné?

La transformée de Fourier est une formule mathématique qui transforme un signal échantillonné dans le temps ou l'espace au même signal échantillonné en fréquence temporelle ou spatiale. Dans le traitement du signal, la transformée de Fourier peut révéler des caractéristiques importantes d'un signal, à savoir ses composants de fréquence.

Que fait une transformée de Fourier en une série chronologique?

L'analyse de Fourier convertit une série chronologique de son domaine d'origine à une représentation dans le domaine fréquentiel et vice versa. En mots plus simples, Fourier Transforment mesure chaque cycle possible dans les séries chronologiques et renvoie la «recette de cycle» globale (l'amplitude, le décalage et la vitesse de rotation pour chaque cycle trouvé).

Comment le changement de temps affecte-t-il la transformée de Fourier?

Déplace la propriété de la transformée de Fourier

Si la fonction d'origine g (t) est décalée dans le temps d'une quantité constante, elle devrait avoir la même ampleur du spectre, g (f). C'est-à-dire qu'un délai ne provoque pas du tout le contenu en fréquence de g (f).

Qu'est-ce que le domaine temporel dans Fourier Transform?

La transformée de Fourier ne se limite pas aux fonctions du temps, mais le domaine de la fonction d'origine est communément appelé le domaine temporel. Le théorème d'inversion de Fourier fournit un processus de synthèse qui recrée la fonction d'origine à partir de sa représentation de domaine fréquentiel.