Howtosignalprocessing
- Comment convertir le domaine de fréquence en domaine temporel?
- Comment trouvez-vous le taux d'échantillonnage de la fréquence?
- Comment convertir la fréquence d'échantillonnage en temps?
- Comment trouvez-vous le taux d'échantillonnage minimum?
Comment convertir le domaine de fréquence en domaine temporel?
Chaque composant du domaine de fréquence est une onde sinusoïdale dans le domaine temporel, défini de t = - infinité à t = + infinité. Pour recréer la forme d'onde du domaine temporel, nous prenons chacune des ondes sinusoïdales décrites dans le spectre et les additionnons dans le domaine temporel à chaque point intervalle de temps.
Comment trouvez-vous le taux d'échantillonnage de la fréquence?
La fréquence d'échantillonnage ou le taux d'échantillonnage, fs, est le nombre moyen d'échantillons obtenus en une seconde, donc fs = 1 / t. Son unité est un échantillon par seconde ou Hertz E.g. 48 kHz représente 48 000 échantillons par seconde.
Comment convertir la fréquence d'échantillonnage en temps?
La période d'échantillonnage est le décalage horaire entre deux échantillons consécutifs dans un son. C'est l'inverse de la fréquence d'échantillonnage. Par exemple: si la fréquence d'échantillonnage est de 44100 Hz, la période d'échantillonnage est de 1/44100 = 2.2675736961451248E-05 secondes: les échantillons sont espacés à environ 23 microsecondes séparés.
Comment trouvez-vous le taux d'échantillonnage minimum?
Nombre minimum d'échantillons
F. Le théorème d'échantillonnage indique qu'un véritable signal, f (t), qui est limité en bande à F Hz peut être reconstruit sans erreur à partir d'échantillons prélevés uniformément à un taux R > 2f échantillons par seconde. Cette fréquence d'échantillonnage minimale, FS = 2F Hz, est appelée le taux de Nyquist ou la fréquence Nyquist (6).
