Howtosignalprocessing
- Comment l'aliasing affecte-t-il FFT?
- Qu'est-ce que le pliage et l'alias?
- Quelle est la formule de la fréquence de pliage?
- Quels sont les effets de l'aliasing?
Comment l'aliasing affecte-t-il FFT?
Reconnaître l'alias dans la FFT
Il est courant d'avoir acquis des signaux avec une fréquence fondamentale inférieure à la moitié du taux d'échantillonnage, mais les harmoniques de ce signal peuvent être supérieures à la moitié du taux d'échantillonnage et elles alimenteront. Cela apparaît dans la FFT comme fréquences qui se replient dans l'affichage.
Qu'est-ce que le pliage et l'alias?
L'alias spectral (figure 1) et le pliage (figure 2) sont des phénomènes dans lesquels les pics de RMN se produisent à des fréquences différentes de leurs fréquences réelles. Ces pics sont appelés pics pliés ou aliasés, selon la méthode appliquée d'acquisition de données.
Quelle est la formule de la fréquence de pliage?
(Également appelé la fréquence Nyquist.) La fréquence la plus élevée qui peut être mesurée à l'aide de données échantillonnées discrètement. Il est donné par nF (rad s-1) = π / Δt, où nF est la fréquence nyquist et t est l'incrément de temps entre les observations.
Quels sont les effets de l'aliasing?
L'aliasing est un effet indésirable observé dans les systèmes échantillonnés. Lorsque la fréquence d'entrée est supérieure à la moitié de la fréquence d'échantillon, les points échantillonnés ne représentent pas adéquatement le signal d'entrée. Des entrées à ces fréquences plus élevées sont observées à une fréquence inférieure et aliasée.
