La fréquence

Fréquence d'un seul échantillon dans un signal numérique et un aliasage

Fréquence d'un seul échantillon dans un signal numérique et un aliasage
  1. Quelle est la relation entre la fréquence et l'aliasing?
  2. Comment le taux d'échantillonnage et l'aliasing sont-ils liés?
  3. Quelle est la relation entre la fréquence d'échantillonnage et la fréquence du signal pour éviter l'effet d'aliasing?
  4. Comment trouvez-vous la fréquence d'aliasing?

Quelle est la relation entre la fréquence et l'aliasing?

L'aliasage est l'effet de nouvelles fréquences apparaissant dans le signal échantillonné après reconstruction, qui n'étaient pas présents dans le signal d'origine. Il est causé par une fréquence d'échantillonnage trop faible pour l'échantillonnage d'un signal particulier ou de fréquences trop élevées présentes dans le signal pour un taux d'échantillonnage particulier.

Comment le taux d'échantillonnage et l'aliasing sont-ils liés?

Lorsque le taux d'échantillonnage n'est pas suffisamment grand (pas supérieur à 2b Hz), alors une interférence entre les bandes adjacentes se produira, ce qui se traduit par le phénomène d'aliasing. Dans ce cas, le signal d'origine ne peut pas être récupéré du signal échantillonné.

Quelle est la relation entre la fréquence d'échantillonnage et la fréquence du signal pour éviter l'effet d'aliasing?

Selon le théorème d'échantillonnage de Shannon, utilisez une fréquence d'échantillonnage au moins deux fois le composant de fréquence maximale dans le signal échantillonné pour éviter l'aliasing.

Comment trouvez-vous la fréquence d'aliasing?

où fN est la fréquence pliante, fs est la fréquence du signal, et m est un entier tel que fun < FN. Par exemple, supposons que fs = 65 Hz, FN = 62.5 Hz, ce qui correspond au taux d'échantillonnage de 8 ms. La fréquence d'alias est alors Fun = | 2 × 62.5 - 65 | = 60 Hz.

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