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Domaine de fréquence vs suréchantillonnage du domaine temporel

Domaine de fréquence vs suréchantillonnage du domaine temporel
  1. Pourquoi le domaine de fréquence est-il préféré dans le domaine temporel?
  2. Quelle est la différence entre le domaine temporel et le domaine fréquentiel?
  3. Comment convertir le domaine temporel en domaine fréquentiel?
  4. Qu'est-ce que la représentation du domaine fréquentiel?

Pourquoi le domaine de fréquence est-il préféré dans le domaine temporel?

La représentation du domaine de fréquence d'un signal vous permet d'observer plusieurs caractéristiques du signal qui ne sont pas faciles à voir, ou pas du tout visibles lorsque vous regardez le signal dans le domaine temporel. Par exemple, l'analyse du domaine de fréquence devient utile lorsque vous recherchez un comportement cyclique d'un signal.

Quelle est la différence entre le domaine temporel et le domaine fréquentiel?

En termes simples, un graphique dans le domaine du temps montre comment un signal change dans le temps, tandis qu'un graphique du domaine de fréquence montre la quantité de signal dans chaque bande de fréquences donnée sur une gamme de fréquences.

Comment convertir le domaine temporel en domaine fréquentiel?

Relation entre le domaine temporel et le domaine fréquentiel

Ainsi, étant donné le signal x (t) et la réponse de l'impulsion unitaire h (t), on peut soit calculer directement la réponse y (t) via la convolution dans le domaine temporel, soit on peut appliquer la transformée de Fourier en x (t) et y (t) pour se déplacer dans le domaine de Fourier.

Qu'est-ce que la représentation du domaine fréquentiel?

La représentation du domaine de fréquence d'un signal périodique est un spectre de ligne. Il ne peut avoir que des valeurs non nulles à DC, la fréquence fondamentale et les harmoniques de la. Parce que les signaux périodiques n'ont pas de début ou de fin, les signaux périodiques non nul ont une énergie infinie mais ont généralement une puissance finie.

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