Gan normalisation

1. Qu'est-ce que la normalisation dans Gan?
2. Quel est le problème majeur avec Gan?
3. Qu'est-ce que la normalisation spectrale?

Qu'est-ce que la normalisation dans Gan?

La normalisation spectrale est une normalisation du poids qui stabilise la formation du discriminateur. Il contrôle la constante de Lipschitz du discriminateur pour atténuer le problème du gradient explosif et le problème de l'effondrement du mode.

Quel est le problème majeur avec Gan?

Néanmoins, les Gans sont difficiles à former et l'entraînement fait face à deux problèmes majeurs, à savoir l'effondrement du mode et la non-convergence. Une méthode réalisable pour faire en sorte que Gan résolve ces deux défis est de repenser l'architecture du réseau pour obtenir un modèle plus puissant.

Qu'est-ce que la normalisation spectrale?

La normalisation spectrale est une technique de normalisation utilisée pour les réseaux adversaires génératifs, utilisés pour stabiliser la formation du discriminateur. La normalisation spectrale a la propriété pratique que la constante de lèvres est le seul hyper-paramètre à être réglé.