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Un filtre gaussien est un filtre à passe-bas utilisé pour réduire le bruit (composants à haute fréquence) et les régions floues d'une image. Le filtre est implémenté comme un noyau symétrique de taille impaire (version DIP d'une matrice) qui est passé par chaque pixel de la région d'intérêt pour obtenir l'effet souhaité.
- Qu'entend-on par filtre gaussien?
- Où est utilisé le filtre gaussien pour?
- Qu'est-ce que le filtre Gaussien High Pass dans le traitement d'image?
- Qu'est-ce que le filtre gaussien dans le traitement d'image Matlab?
Qu'entend-on par filtre gaussien?
Dans l'électronique et le traitement du signal principalement dans le traitement du signal numérique, un filtre gaussien est un filtre dont la réponse impulsionnelle est une fonction gaussienne (ou une approximation, car une véritable réponse gaussienne aurait une réponse impulsionnelle infinie).
Où est utilisé le filtre gaussien pour?
Brève description. L'opérateur de lissage gaussien est un opérateur de convolution 2D qui est utilisé pour «brouiller» les images et supprimer les détails et le bruit. En ce sens, il est similaire au filtre moyen, mais il utilise un noyau différent qui représente la forme d'une bosse gaussienne («en forme de cloche»).
Qu'est-ce que le filtre Gaussien High Pass dans le traitement d'image?
Le filtre gaussien à haut passage atténue les composants de fréquence qui sont proches du centre d'image (w / 2, h / 2); Les figures 3, 4, 5 montrent le résultat du filtre gaussien. L'effet de sonnerie (vague) est évité dans le filtre gaussien.
Qu'est-ce que le filtre gaussien dans le traitement d'image Matlab?
Les filtres de lissage gaussien sont couramment utilisés pour réduire le bruit. Lisez une image dans l'espace de travail. I = imread ('caméraman. Tif '); Filtrez l'image avec des grains de lissage gaussien isotropes d'écarts-types croissants.
