- Que sont les grains gaussiens?
- À quoi sert le noyau gaussien pour?
- Comment le flou gaussien est-il calculé?
- Quelle est la taille du noyau dans le flou gaussien?
Que sont les grains gaussiens?
Le noyau gaussien est l'équivalent physique du point mathématique. Ce n'est pas strictement local, comme le point mathématique, mais semi-local. Il a une étendue pondérée gaussienne, indiquée par son échelle intérieure s.
À quoi sert le noyau gaussien pour?
En d'autres termes, le noyau gaussien transforme le produit DOT dans l'espace dimensionnel infini en la fonction gaussienne de la distance entre les points dans l'espace de données: si deux points dans l'espace de données sont à proximité, alors l'angle entre les vecteurs qui les représentent dans le L'espace du noyau sera petit.
Comment le flou gaussien est-il calculé?
Pour le dire simplement, l'algorithme de flou gaussien est un processus d'exécution d'une opération moyenne pondérée sur l'image entière. La valeur de chaque pixel est obtenue par la moyenne pondérée de lui-même et d'autres valeurs de pixels sur le terrain.
Quelle est la taille du noyau dans le flou gaussien?
La fonction gaussienne indiquée a un écart-type de 10x10 et une taille de noyau de 35x35 pixels. Notez qu'une grande partie du noyau pour la direction y contient des valeurs très proches de zéro en raison de l'écart-type faible dans cette direction.