- Comment le bruit gaussien est-il généré?
- Comment calculer FFT à partir de SNR?
- Comment calculer le rapport signal / bruit SNR?
Comment le bruit gaussien est-il généré?
Un bruit gaussien blanc peut être généré en utilisant la fonction Randn dans Matlab qui génère des nombres aléatoires qui suivent une distribution gaussienne. De même, la fonction RAND peut être utilisée pour générer un bruit blanc uniforme dans Matlab qui suit une distribution uniforme.
Comment calculer FFT à partir de SNR?
Ainsi, le calcul SNR devrait être comme ceci: snr = 10 * log10 (a) où, a = m_sig / (m_1 + m_2 + m_3+... +M_n) et n est la longueur fft. Comme le fait que m_sig / m_n est une constante quelle que soit la longueur fft n. Donc, nous obtenons le SNR qui dépend de la longueur FFT n, i.e., la longueur FFT plus longue, le pire SNR.
Comment calculer le rapport signal / bruit SNR?
Donc, si vos mesures SNR sont déjà sous forme de décibels, vous pouvez soustraire la quantité de bruit du signal souhaité: snr = s - n. C'est parce que lorsque vous soustraire les logarithmes, c'est l'équivalent de la division des nombres normaux. De plus, la différence dans les nombres est égale au SNR.