Howtosignalprocessing
- Pourquoi l'image doit être échantillonnée si le nombre de pixels réduit déjà en lissage?
- Qu'est-ce que la pyramide gaussienne dans le traitement d'image?
- Combien d'espace prend une pyramide gaussienne par rapport à l'image d'origine?
Pourquoi l'image doit être échantillonnée si le nombre de pixels réduit déjà en lissage?
Dans le contexte d'une pyramide gaussienne, pourquoi l'image est-elle échantillonnée séparément bien que le nombre de pixels soit diminué par le lissage déjà? Le filtre gaussien ajuste la bande passante du contenu de l'image. La réduction de l'échantillonnage ajuste la résolution spatiale de l'image.
Qu'est-ce que la pyramide gaussienne dans le traitement d'image?
Dans une pyramide gaussienne, les images suivantes sont pondérées en utilisant une moyenne gaussienne (flou gaussien) et réduites. Chaque pixel contenant une moyenne locale correspond à un pixel de quartier à un niveau inférieur de la pyramide. Cette technique est spécialement utilisée dans la synthèse de texture.
Combien d'espace prend une pyramide gaussienne par rapport à l'image d'origine?
La pyramide entière n'a que 4/3 de la taille de l'image d'origine!
