Transformée gaussienne

1. Qu'est-ce que la transformation gaussienne?
2. Qu'est-ce que la transformée de Fourier de Gaussien?
3. Comment transformer les données pour ressembler à une distribution gaussienne?

Qu'est-ce que la transformation gaussienne?

Le gaussien direct. La transformation g est définie comme l'opérateur qui se transforme. () p x dans () 2. G σ, et la transformée gaussienne inverse G-1.

Qu'est-ce que la transformée de Fourier de Gaussien?

De plus, la transformée de Fourier de la fonction gaussienne est, f [e - at2] = √πa⋅e− (ω2 / 4a)

Comment transformer les données pour ressembler à une distribution gaussienne?

Box-Cox Transform est une méthode efficace (par rapport aux méthodes discutées précédemment) pour transformer une distribution variable pour ressembler davantage à la gaussie. Un inconvénient de cette méthode est qu'il nécessite que les valeurs d'une variable soient supérieures à 0. Cependant, la mise à l'échelle des valeurs à positif peut être effectuée pour utiliser cette transformation.