Fenêtre gaussienne et écart type

1. Qu'est-ce que la fenêtre gaussienne dans le traitement d'image?
2. Comment définissez-vous une fonction gaussienne dans Matlab?
3. Comment utilisez-vous le filtre gaussien dans Matlab?

Qu'est-ce que la fenêtre gaussienne dans le traitement d'image?

Brève description. L'opérateur de lissage gaussien est un opérateur de convolution 2D qui est utilisé pour «brouiller» les images et supprimer les détails et le bruit. En ce sens, il est similaire au filtre moyen, mais il utilise un noyau différent qui représente la forme d'une bosse gaussienne («en forme de cloche»).

Comment définissez-vous une fonction gaussienne dans Matlab?

Vous pouvez créer et évaluer un objet FISMF qui implémente la fonction d'adhésion GauSSMF. mf = fismf ("gaussmf", p); Y = evalmf (mf, x); Ici, X, P et Y correspondent aux arguments x, params et y de Gaussmf, respectivement.

Comment utilisez-vous le filtre gaussien dans Matlab?

Une image peut être filtrée par un filtre gaussien isotrope en spécifiant une valeur scalaire pour Sigma . IBlur1 = imgaussfilt (i, 2); IBlur2 = imgaussfilt (i, 4); IBlur3 = imgaussfilt (i, 8); Afficher l'image d'origine et toutes les images filtrées. Filtrez l'image avec des grains de lissage gaussien anisotropes.