GCC-Phat (Corrélation croisée généralisée MATLAB)

1. Comment transformez-vous la corrélation dans Matlab?
2. Qu'est-ce que la corrélation croisée généralisée?
3. Comment trouvez-vous la corrélation croisée entre deux signaux?
4. Qu'est-ce que la corrélation du canal croisé?

Comment transformez-vous la corrélation dans Matlab?

r = xcorr (x, y) renvoie la corrélation croisée de deux séquences de temps discret. La corrélation croisée mesure la similitude entre un vecteur x et des copies décalées (décalées) d'un vecteur y en fonction du décalage.

Qu'est-ce que la corrélation croisée généralisée?

La corrélation croisée généralisée (GCC) est considérée comme l'approche la plus populaire pour estimer la différence de temps d'arrivée (TDOA) entre les signaux reçus à deux capteurs. Les estimations de retard sont obtenues en maximisant la sortie GCC, où le retard de chemin direct est généralement observé comme un pic proéminent.

Comment trouvez-vous la corrélation croisée entre deux signaux?

Pour détecter un niveau de corrélation entre deux signaux, nous utilisons la corrélation croisée. Il est calculé simplement en multipliant et en additionnant les deux fois des séries ensemble. Dans l'exemple suivant, les graphiques A et B sont corrélés croisés mais le graphique C n'est pas corrélé à l'un ou l'autre.

Qu'est-ce que la corrélation du canal croisé?

Dans le traitement du signal, la corrélation croisée est une mesure de la similitude de deux séries en fonction du déplacement de l'une par rapport à l'autre.