Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la corrélation croisée généralisée?
- Comment fonctionne GCC PHAT?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée dans le traitement d'image?
- Quelle est la différence entre la corrélation croisée et la convolution?
Qu'est-ce que la corrélation croisée généralisée?
La corrélation croisée généralisée (GCC) est considérée comme l'approche la plus populaire pour estimer la différence de temps d'arrivée (TDOA) entre les signaux reçus à deux capteurs. Les estimations de retard sont obtenues en maximisant la sortie GCC, où le retard de chemin direct est généralement observé comme un pic proéminent.
Comment fonctionne GCC PHAT?
La fonction suppose que le signal et le signal de référence proviennent d'une seule source. Pour estimer le retard, GCCPHAT trouve l'emplacement du pic de la corrélation croisée entre SIG et RefSig . La corrélation croisée est calculée à l'aide de l'algorithme de transformée de phase de corrélation croisée généralisée (GCC-Phat).
Qu'est-ce que la corrélation croisée dans le traitement d'image?
Corrélation croisée:
La corrélation est le processus de déplacement d'un masque de filtre souvent appelé noyau sur l'image et de calcul de la somme des produits à chaque emplacement. La corrélation est la fonction du déplacement du filtre.
Quelle est la différence entre la corrélation croisée et la convolution?
La corrélation croisée et la convolution sont toutes deux des opérations appliquées aux images. La corrélation croisée signifie glisser un noyau (filtre) sur une image. Convolution signifie glisser un noyau inversé sur une image.
