Howtosignalprocessing
- Quel est l'inconvénient de la transformation?
- Comment la transformée de Hough est utilisée pour la détection de forme limite?
- Pourquoi la transformée de Hough est-elle efficace?
Quel est l'inconvénient de la transformation?
Limites. La transformée de Hough n'est efficace que si un nombre élevé de votes tombent dans le bac droit, afin que le bac puisse être facilement détecté au milieu du bruit de fond. Cela signifie que le bac ne doit pas être trop petit, sinon certains votes tomberont dans les bacs voisins, réduisant ainsi la visibilité du bac principal.
Comment la transformée de Hough est utilisée pour la détection de forme limite?
La transformée de Hough peut détecter les lignes, les cercles et autres structures si leur équation paramétrique est connue. Il peut donner une détection robuste sous le bruit et l'occlusion partielle • Il peut donner une détection robuste sous le bruit et l'occlusion partielle. Les frontières entre les régions sont • Les frontières entre les régions sont des lignes droites.
Pourquoi la transformée de Hough est-elle efficace?
L'implémentation HT définit une cartographie des points d'image dans un espace d'accumulateur (espace hough). La cartographie est réalisée de manière efficace sur le calcul, en fonction de la fonction qui décrit la forme cible. Cette cartographie nécessite beaucoup moins de ressources de calcul que la correspondance du modèle.
