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Test de rapport de vraisemblance généralisé dans r

Test de rapport de vraisemblance généralisé dans r
  1. Qu'est-ce que le test du ratio de vraisemblance généralisé?
  2. Qu'est-ce que le test LRT dans R?
  3. ANOVA est-il un test de rapport de vraisemblance?

Qu'est-ce que le test du ratio de vraisemblance généralisé?

Le test du rapport de vraisemblance généralisé est une procédure générale pour les problèmes de test composites. L'idée de base est de comparer le meilleur modèle de la classe H1 au meilleur de H0, qui est formalisé comme suit. Nous avons deux hypothèses composites de la forme: hi: x ∼ pi (x | θi), θi ∈ θi, i = 0, 1 .

Qu'est-ce que le test LRT dans R?

Une explication intuitive du test du rapport de vraisemblance à travers un exemple travaillé dans R. Le test du rapport de vraisemblance (LRT) est un test statistique utilisé pour comparer la bonté de l'ajustement de deux modèles en fonction du rapport de leurs probabilités.

ANOVA est-il un test de rapport de vraisemblance?

L'analyse du test de variance est un test de rapport de vraisemblance. Parce que toutes les idées de base peuvent être vues dans le cas de deux groupes, nous commençons par un développement dans ce cas qui mènera à la statistique F.

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