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- Qu'est-ce que le test du ratio de vraisemblance généralisé?
- Le rapport de cotes et le rapport de vraisemblance?
- Les tests de rapport de vraisemblance sont toujours les tests les plus puissants?
- Que signifie le rapport de vraisemblance?
Qu'est-ce que le test du ratio de vraisemblance généralisé?
Le test du rapport de vraisemblance généralisé est une procédure générale pour les problèmes de test composites. L'idée de base est de comparer le meilleur modèle de la classe H1 au meilleur de H0, qui est formalisé comme suit. Nous avons deux hypothèses composites de la forme: hi: x ∼ pi (x | θi), θi ∈ θi, i = 0, 1 .
Le rapport de cotes et le rapport de vraisemblance?
Le rapport de cotes est l'effet de passer de «connaître le test négatif» à «savoir que c'est positif» alors que le rapport de vraisemblance + est l'effet de passer d'un état inconnu à la connaissance du test est +.
Les tests de rapport de vraisemblance sont toujours les tests les plus puissants?
La situation de test la plus simple est celle de tester une hypothèse simple contre une alternative simple. Ici, le lemme Neyman-Pearson confirme complètement le test LR, qui fournit toujours le test le plus puissant.
Que signifie le rapport de vraisemblance?
Le rapport de vraisemblance (LR) est la probabilité qu'un résultat de test donné soit attendu chez un patient souffrant de trouble cible par rapport à la probabilité que ce même résultat soit attendu chez un patient sans trouble cible.
