Générer des signaux avec une variance particulière et SNR

1. Comment calculer la variance par rapport au SNR?
2. Comment calculez-vous le SNR d'un signal?
3. Comment le SNR affecte-t-il la mesure d'un signal?

Comment calculer la variance par rapport au SNR?

Le rapport signal / bruit est également défini pour les variables aléatoires de deux manières. X = s + n \, où s \, le signal, est une constante et n est une variable aléatoire ayant une valeur attendue égale à zéro. Le snr est égal à s ^ 2 / \ Sigma ^ 2_n \, avec \ Sigma ^ 2_n la variance de n \ .

Comment calculez-vous le SNR d'un signal?

Donc, si vos mesures SNR sont déjà sous forme de décibels, vous pouvez soustraire la quantité de bruit du signal souhaité: snr = s - n. C'est parce que lorsque vous soustraire les logarithmes, c'est l'équivalent de la division des nombres normaux. De plus, la différence dans les nombres est égale au SNR.

Comment le SNR affecte-t-il la mesure d'un signal?

Dans les termes les plus élémentaires, SNR détermine à quel point votre signal sera utilisable. Une valeur SNR plus élevée signifie que le signal est plus clair. Avec une valeur inférieure, vous commencez à introduire du bruit gaussien dans votre réseau (exprimé en statique), et à mesure que le nombre se rapproche de 1, plus le statique est pire.