Générer un signal aléatoire dans le domaine temporel à partir de PSD

1. Comment convertissez-vous PSD en accélération?
2. Comment calculer la densité spectrale de puissance d'un signal dans Python?
3. Qu'est-ce que le périodogramme dans les séries chronologiques?

Comment convertissez-vous PSD en accélération?

Divisez simplement le PSD par G ^ 2 (9.81 ^ 2) pour le convertir de m / s ^ 2 en g ^ 2.

Comment calculer la densité spectrale de puissance d'un signal dans Python?

pypllot. La fonction PSD () est utilisée pour tracer la densité spectrale de puissance. Dans la méthode de périodogramme moyen de Welch pour évaluer la densité spectrale de puissance (disons, P_xx), le vecteur «x» est divisé également en segments NFFT. Chaque segment est fenêtré par la fenêtre de la fonction et détendue par la fonction DetRennd.

Qu'est-ce que le périodogramme dans les séries chronologiques?

Un périodogramme est utilisé pour identifier les périodes (ou fréquences) dominantes d'une série chronologique. Cela peut être un outil utile pour identifier le comportement cyclique dominant d'une série, en particulier lorsque les cycles ne sont pas liés à la saisonnalité mensuelle ou trimestrielle couramment rencontrée.