Gaussien

Générer des noyaux de flou kawase pour approximer un flou gaussien sur une image

Générer des noyaux de flou kawase pour approximer un flou gaussien sur une image
  1. Qu'est-ce qu'une bonne taille de noyau pour le flou gaussien?
  2. Qu'est-ce que l'algorithme de flou gaussien?
  3. Qu'est-ce que Sigmax dans le flou gaussien?

Qu'est-ce qu'une bonne taille de noyau pour le flou gaussien?

En règle générale, cependant, il est rare d'utiliser une taille de noyau supérieure à environ 50, car les choses sont généralement déjà assez floues à ce stade. Le flou gaussien est un excellent exemple de mathématiques simples à une utilisation puissante dans le traitement d'image.

Qu'est-ce que l'algorithme de flou gaussien?

Qu'est-ce que le flou gaussien? Nommé d'après le mathématicien Carl Friedrich Gauss (rime avec «Grouse»), Gaussian («Gow-See-An») est l'application d'une fonction mathématique à une image afin de le brouiller. «C'est comme poser un matériau translucide comme le vélin au-dessus de l'image», explique le photographe Kenton Waltz.

Qu'est-ce que Sigmax dans le flou gaussien?

Sigmax - écart-type dans la direction x; Si 0, calculé à partir de la taille du noyau. Sigmay - Écart type dans la direction y; Si Sigmay n'en est pas, Sigmay est transporté pour égaliser Sigmax.

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