Howtosignalprocessing
- Quel est le but du débrage d'image?
- Quelles sont les techniques de déniisation des données?
- Comment fonctionne l'algorithme de débrassement?
Quel est le but du débrage d'image?
Le débroussement de l'image consiste à supprimer le bruit d'une image bruyante, afin de restaurer la véritable image. Cependant, comme le bruit, le bord et la texture sont des composants à haute fréquence, il est difficile de les distinguer dans le processus de débraillé et les images débrouillantes pourraient inévitablement perdre certains détails.
Quelles sont les techniques de déniisation des données?
Il existe trois approches de base du débroussage des images - filtrage spatial, filtrage de domaine de transformation et méthode de seuil de seuil.
Comment fonctionne l'algorithme de débrassement?
L'algorithme le plus simple pour les données de la série temporelle de débrasse. Une fenêtre roulante recueille des observations en groupes de n taille. Les groupes sont déplacés une observation à la fois, créant une "fenêtre" qui passe sur l'ensemble de données, d'où le nom.
