- Combien de coefficients MFCC dois-je utiliser?
- Quelle est la sortie de MFCC?
- Quelle est la longueur du houblon dans MFCC?
Combien de coefficients MFCC dois-je utiliser?
En pratique, les 8 à 13 coefficients MFCC sont utilisés pour représenter la forme du spectre. Cependant, certaines applications nécessitent plus de coefficients d'ordre supérieur pour capturer les informations de hauteur et de tonalité. Par exemple, dans la reconnaissance de la parole chinoise jusqu'à 20 coefficients cepstraux peuvent être bénéfiques [130].
Quelle est la sortie de MFCC?
La sortie après application MFCC est une matrice ayant des vecteurs de fonctionnalité extraits de toutes les trames. Dans cette matrice de sortie, les lignes représentent les nombres de trame et les colonnes correspondants représentent les coefficients de vecteur de caractéristiques correspondants [1-4]. Enfin, cette matrice de sortie est utilisée pour le processus de classification.
Quelle est la longueur du houblon dans MFCC?
MFCC a deux arguments (qui passent en fait au STFT sous-jacent). win_length est le nombre d'échantillons inclus dans chaque période; il est par défaut 2048, ou ~ 93 ms à 22 kHz SR. hop_length est le nombre d'échantillons entre les fenêtres successives; sa valeur par défaut est 512, ou les 23 ms que vous avez calculés.