Bonne métrique pour comparer qualitativement les patchs d'image

1. Quelle approche pourrait être utilisée pour mesurer la similitude des patchs?
2. Laquelle des mesures de distance suivantes peut être utilisée pour faire correspondre les fonctionnalités des images?

Quelle approche pourrait être utilisée pour mesurer la similitude des patchs?

L'une de ces méthodes est la recherche de similitude qui utilise une métrique de similitude pour comparer des paires d'images, créant un score pour la similitude des deux images [6]. Ceci est connu sous le nom de récupération d'images basée sur le contenu, où le contenu des images est comparé pendant la recherche plutôt que les métadonnées.

Laquelle des mesures de distance suivantes peut être utilisée pour faire correspondre les fonctionnalités des images?

3) correspondance: les points clés des images sont appariés en calculant la similitude entre les descripteurs de fonctionnalité correspondants. Différentes mesures de distance telles que l'Euclidien, le cosinus, Manhattan, etc. sont utilisés pour calculer la similitude.